Concorso STM32 AI: I Vincitori

STMicroelectronics ed Elektor hanno nuovamente unito le forze per lanciare l'STM32 Edge AI Contest. L'obiettivo era semplice: utilizzare il Discovery Kit STM32N6 in modo creativo per risolvere sfide ingegneristiche reali. La comunità ha risposto con entusiasmo. Decine di partecipanti hanno lavorato negli ultimi mesi per progettare, testare e perfezionare le loro idee, dagli strumenti di visione computerizzata alla manutenzione predittiva e al monitoraggio ambientale.

Le proposte di quest'anno si sono distinte non solo per la profondità tecnica, ma anche per i prototipi funzionanti e per la chiarezza della progettazione del sistema. Dopo un rigoroso processo di valutazione, la giuria ha selezionato tre progetti eccezionali che hanno dimostrato un' eccellente qualità tecnica, una funzionalità pratica e un'innovazione intelligente. I tre progetti vincitori sono stati annunciati durante un evento online in diretta giovedì 27 ottobre 2025. È possibile assistere alla cerimonia qui:

I Progetti Vincenti

Il prestigioso Primo Premio (2.500 euro) è stato assegnato a Stefan Nikolaj, con il suo progettoEasyGimbal, un gimbal con telecamera AI costruito sulla scheda di sviluppo STM32N6570-DK. Progettato per risolvere la sfida di filmare se stessi senza un operatore dedicato, EasyGimbal calcola su scheda i tempi di posa, per seguire in modo fluido su entrambi gli assi orizzontali e verticali un soggetto in movimento. Stefan ha combinato una meccanica accessibile, un riduttore a ingranaggi personalizzato stampato in 3D e una scheda di isolamento del motore accuratamente progettata, con uno stack firmware ben strutturato e basato sull'esempio MoveNet della ST. Il risultato è un cameraman automatizzato, documentato in modo impressionante e facile da creare, che mette alla portata di tutti riprese con tracking di tipo professionale. Una vittoria davvero meritata — congratulazioni, Stefan!

Il Secondo Premio (1.500 euro) è stato vinto da Ninja Fruit di Antonio Mendoza Gonzales, un gioco pieno di energia controllato dai gesti che trasforma l'STM32N6570 Discovery Kit in un parco giochi interattivo per l'AI all'edge di rete. Ispirato ai giochi di bubble-popping e progettato per mostrare le impressionanti capacità di inferenza real-time dell'STM32N6, questo progetto utilizza il modello di stima dei tempi di posa MoveNet per tracciare i movimenti del polso, del braccio e del naso per affettare la frutta o far scoppiare le bolle sull'LCD. Con diverse modalità di gioco, effetti speciali attivati dai gesti, livelli di difficoltà crescenti e un firmware strutturato in modo pulito basato sul demo di stima del tempo di posa di ST, il progetto è un esempio divertente ma potente di ciò che l'AI veloce on-device può raggiungere. Altamente coinvolgente, tecnicamente ben eseguito e perfetto per le dimostrazioni in fiera: ben fatto, Antonio!

Il terzo premio (1.000 euro) è andato a NeuroSense di Girish Arora, Kartik Khandelwal e Viren Sharma. NeuroSense è un sistema di monitoraggio della salute mentale in tempo reale, un'ambiziosa piattaforma edge-AI multimodale progettata per portare una valutazione continua del benessere emotivo nella vita quotidiana. Costruito attorno all'STM32N6570-DK e alla sua NPU integrata, NeuroSense fonde il riconoscimento delle emozioni facciali, le indicazioni vocali e i biosegnali EEG in un sistema unificato di inferenza dello stato mentale, il tutto funzionante in tempo reale sul dispositivo. Il team ha progettato una catena completa del segnale con amplificazione e filtraggio EEG di livello strumentale, abbinata a un modello di emozioni basato su Yolov8 e a un'interfaccia a tocco TouchGFX che presenta agli utenti feedback istantanei, tracciamento dell'umore e indicatori di stress. Applicazione altamente innovativa dell'AI all'edge di rete, destinata a un settore poco servito, NeuroSense mostra sia una forte capacità di esecuzione ingegneristica sia un lodevole potenziale di impatto sociale. Un progetto ponderato e lungimirante: complimenti al team di NeuroSense!

Sei Ispirato?

Elektor e STMicroelectronics si congratulano con i tre vincitori e ringraziano tutti i partecipanti per aver presentato i loro progetti. Sei ispirato? Mentre sviluppi i tuoi progetti basati su STM32, ti incoraggiamo a condividere le tue innovazioni con la comunità elettronica globale. Ti invitiamo a pubblicare i tuoi progetti sulla piattaforma online Elektor Labs.